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dc.contributor.authorGuzmán González, Jesua-
dc.contributor.authorSánchez García, Franco Giordano-
dc.contributor.authorRamírez Vega, Humberto-
dc.contributor.authorSánchez Loyo, Luis Miguel-
dc.contributor.authorRamírez de los Santos, Saúl-
dc.date.accessioned2024-02-22T19:54:49Z-
dc.date.available2024-02-22T19:54:49Z-
dc.date.issued2023-04-
dc.identifier.citationGuzmán González J, Sánchez García FG, Ramírez Vega H, Sánchez Loyo LM &Ramírez de los Santos S. (2023). Tamaño del efecto para distribuciones no paramétricas: concordancia entre medidas para la robustez de análisis en Ciencias de la Conducta. MILEEES . 1 Núm. 14 (5): Enero – Abril 2023 ISSN: 2683 1864.es, en
dc.identifier.issn2683 1864-
dc.identifier.urihttp://repositorio.cualtos.udg.mx:8080/jspui/handle/123456789/1618-
dc.descriptionArtículoes, en
dc.description.abstractEl tamaño del efecto (TE) es una medida ampliamente utilizada para determinar el grado en el que una variable se comporta según la condición de estudio. Esta medida puede utilizarse como una forma de complemento para el valor p que permite robustecer la interpretación de la hipótesis. En estudios de ciencias de la conducta es poco usual que se obtenga una distribución normal dadas las características de las variables; por ello es que se ha sugerido utilizar más cálculos con el fin de aumentar la confiabilidad de los estudios. No obstante, algunos de esos cálculos usan el tamaño del efecto. Wendt en 1972 propuso el cálculo de la correlación de rangos biseriales (rrb) a partir del cálculo de la U de Mann-Whitney. Sin embargo, se desconoce si el cálculo de tamaño del efecto paramétrico (δ) y la rrb de Wendt son equivalentes. El presente estudio busca conocer la concordancia de las medidas de tamaño del efecto paramétrico (δ) y la rrb de Wendt y sus propiedades estadísticas. Se realizó una simulación de 200 posibles resultados diferentes y se calculó la correlación, los intervalos de confiabilidad y predicción, la concordancia y el ratio máximo de predicción de Vovk-Sellke para los resultados de δ, la rrb y su transformación en correlación. Se obtuvieron correlaciones y estabilidad casi perfectas entre las tres condiciones, aunque una variabilidad moderada en la concordancia. Los límites entre los cálculos pudieron tener un efecto sobre la concordancia de los resultados; no obstante, no es desestimable por su estabilidad y fuerza correlativa. La δ, la rrb y la transformación δ en correlación parecen tener propiedades estadísticas con similitudes que las vuelven confiables entre sí. Se reporta un nivel de concordancia entre la rrb y la δ de Cohen clásica con suficiente confiabilidad; el nivel de concordancia entre la δ de Cohen y su conversión con el despeje en r de Pearson es satisfactorio.es, en
dc.language.isoeses, en
dc.publisherCentro Universitario de Ciencias de la Salud, Universidad de Guadalajaraes, en
dc.relation.ispartofseriesMILEEES;Vol. 1 Núm. 14 (5): Enero – Abril 2023-
dc.subjecttamaño del efectoes, en
dc.subjectdistribución muestrales, en
dc.subjectconcordancia de cálculoses, en
dc.subjectrobustez de hipótesises, en
dc.subjectconfiabilidad estadísticaes, en
dc.titleTamaño del efecto para distribuciones no paramétricas: concordancia entre medidas para la robustez de análisis en Ciencias de la Conducta.es, en
dc.typeArticlees, en
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